基于近邻法的WIFI室内定位改进算法研究

来源 :测绘工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户:emeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提高定位精度。离线建库阶段,对RSSI双重滤波处理,提高位置指纹数据库的可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级。在线定位阶段,基于近邻法先与1级数据匹配并修正,通过匹配结果的空间关系确定2级数据再次匹配,最终获取位置信息。实验结果表明,提出的改进算法相对于传统
其他文献
通过冲击试验、CTOD测试及断口形貌分析,讨论了输电铁塔用Q345B、Q420B、Q420C角钢韧脆转变温度评价方法,分析表明,可以用冲击吸收能量达到钢材规定值60%~70%时所对应的温度作为
目的 观察不同浓度雌激素对体外培养兔关节软骨细胞金属蛋白酶mRNA表达的影响。方法 体外培养雌兔关节软骨细胞 ,随机分为A、B两组 ,A组中加入 17β 雌二醇 0、10 -6、10 -
光纤陀螺(FOG)有着广泛地应用,如何有效地提高精度具有重要意义。根据FOG信号漂移的数学模型,分别采用了经典傅立叶分析的FIR低通滤波器和小波变换的阈值去噪对某型FOG的输出信