【摘 要】
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微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性,人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型,通过实验获取有价值的博文特征表示,训练评价对象抽取模型和情感倾向性判别模型。本文实现的MSAS(Microblog Sentiment Analysis System)系统能够自动地完成微博数据预处理、情感要素分析和统
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微博每天产生的大数据成为市场调研、产品宣传、舆情监控等实际应用高度关注的目标。目前微博要素级的情感分析缺乏领域针对性,人工处理工作量大。本文提出了基于领域自动分拣的情感要素分析模型,通过实验获取有价值的博文特征表示,训练评价对象抽取模型和情感倾向性判别模型。本文实现的MSAS(Microblog Sentiment Analysis System)系统能够自动地完成微博数据预处理、情感要素分析和统计分析功能,为相关的应用提供有价值的分析工具。
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