莆田市木兰溪流域有效降水量与可利用降水资源分布研究

来源 :海峡科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pisces_ww
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以福建省木兰溪流域为研究区域,以2001年、2010年和2019年三期Landsat数据为数据源,使用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)获取木兰溪水体面积的变化情况;基于气象观测数据和MODIS数据,使用Penman-Monteith公式与Beps遥感模型,分别研究木兰溪2000年以来有效降水量、气候蒸发潜力与可利用降水资源的时空分布特征与时间序列曲线.结果表明:①木兰溪2001—2019年水体面积先扩大后减小,总体呈弱的减小趋势;②有效降水量空间尺度上自西北向东南递减,时间尺度上总体缓慢增加;③蒸发潜力空间尺度上自(西)北向(东)南逐渐增加,时间尺度上波动减少;④蒸散量空间尺度上自(西)北向(东)南逐渐减小,时间尺度上逐渐增加;⑤可利用降水资源空间尺度上自西北向东南逐渐减小,时间尺度上缓慢增加.这些研究成果可为福建省和莆田市开展生态环境污染治理和生态文明建设及充分利用水资源提供科学决策依据.
其他文献
随着信息技术的飞速发展,数字基础设施建设不断推进,在给人们带来更多便利的同时也带来了“数字鸿沟”问题.为促进信息弱势群体的数字平等,政府颁布了多部政策法规.本文以筛选的103份数字包容相关政策文献为研究样本,以政策工具作为研究理论与依据,对103份样本进行内容编码、统计与分析.研究结果表明,我国数字包容相关政策存在政策可操作性有待增强、环境型政策工具使用过溢、供给型与需求型政策工具结构失衡、数字包容政策前瞻性较差等不足,据此提出完善政策实施细则、优化政策工具结构、建立协同治理政策体系等建议,为未来的政策制
隐私疲劳已经成为现代移动社交媒体用户不容忽视的时代性特征,本研究从经验数据中构建隐私疲劳的影响作用因素模型,并进一步梳理因素间的关系,揭示用户隐私疲劳的产生机制.采用扎根理论研究方法,对18名社交媒体用户进行深度访谈收集资料,经过主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等阶段,挖掘隐私疲劳的影响因素,并运用解释结构模型方法,分析各因素之间的内在联系.结果 表明,感知成本是影响用户隐私疲劳的直接因素,自我效能和感知信任是根源因素,感知控制与自我认知偏差在用户隐私疲劳形成过程中发挥着关键作用.研究不仅为理解用户隐
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要.传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设.然而,在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况.结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法,以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题.首先,利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型;其次,基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行修正,建立基于误差修正的响应曲面模型,并在此基础上构建多目标优化函数;然后,利用混合遗传算法进行寻优,获得最佳
知识是组织获取竞争优势的重要战咯资源,而技术人员是知识的重要载体,因此技术人员在组织间的流动作为个体知识向组织进行转移的重要方式,正受到越来越多的关注.为厘清知识转移过程、提升知识转移效果,本研究基于技术人员流动视角,探究该情境下影响知识转移结果的因素,利用半导体制造领域内的专利数据识别技术人员流动来进行实证,考察技术距离、技术多元化与知识转移的关系.研究表明,技术人员与新组织之间的技术距离和知识转移效果负相关,而新组织的技术多元化会增强技术距离对知识转移效果的影响.因此,对于侧重多元化战略的组织,应当优
社交媒体的日益渗透导致用户出现间歇性中辍行为.以微信为例,探讨微信用户产生间歇性中辍的影响因素及其行为后果.利用扎根理论法,面向39名微信用户进行访谈,并使用Nvivo 11进行数据分析.通过开放性编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验,得到各要素与行为之间的内在联系,构建微信用户间歇性中辍行为的前因与后果的理论模型.研究发现,刺激要素(如社会上行比较和冲突)影响有机体要素(如消极情感体验),进而对微信用户间歇性中辍行为产生重要影响;而微信用户产生间歇性中辍行为的后果则涉及社交变化、行为变化和情感变化
为更好地发挥社交媒体环境下公众在虚假信息应对方面的重要作用,探究能够提升公众参与度与参与质量的激励策略,提出公众群体参与应对社交媒体虚假信息的众包模型,考虑众包任务类型、显性激励和隐性激励对公众群体参与的影响,建立风险偏好下的激励模型,求解其最优激励策略,并据此提出了相关建议.结果 显示,众包在虚假信息的应对领域可得到较好的应用;在最优激励的求解过程中,只有较为复杂的众包任务才能对用户产生激励,当任务较为简单时,用户的自我努力和协作性努力与协作效应、参与人数正相关,与感知风险负相关;同时任务发布方的最优激
提出一种基于多决策模型的百科词条质量评价方法,将质量评价转化为多属性决策问题,利用多分类器集成学习的模式对百科词条进行评价,结合属性权重得出质量评分与分类.在实验上,以百度百科作为数据源,进行了模型的统计分布验证与评分可信度验证,并与传统分类模型进行对比,获得了较高的准确度.实验表明,多决策模型在百科词条评价上有较高的可行性、合理性和有效性,为百科词条质量评价提出了新的解决方案.
在公共危机事件频发的背景下,如何有效利用数据分析开展应急情报研究、支撑管理决策成为一个重要议题.2021年7月16-17日,2021“数据分析与应急情报”系列学术活动在线展开,包括国际前沿学术报告、学术研讨会两部分,20余位知名专家学者探讨了数据分析与应急情报研究前沿问题.本文就此次活动中的学术报告以及专家对谈交流内容进行了总结.该学术活动体现了数据分析对应急情报的支撑作用,展现了应急情报在数据分析赋能下具有的丰富内涵与强大功能.
通过对美国数字保存网络的发展、运营以及最终解散进行深入分析,以期为保存实践中数字保存联盟可持续发展提供参考.本文介绍了数字保存中的风险及保存联盟模式的优势,综合评述了美国数字保存网络的发展概况,详细分析造成其解散的诸多因素,总结了带给业界的可能教训和启示.研究认为,保存联盟作为合作保存的有效模式,其可持续发展的最大挑战来自组织管理;基于中国国情开展基于联盟的合作保存,是目前中国保存领域一个值得探索的问题.
利用NCEP/NCAR逐月再分析资料,NCEP COBE_SST逐月海温资料,通过经验正交函数分解(EOF)、合成分析等方法,分析了与我国东部高温事件相关大气环流的异常特征,并阐明其与同期海表温度异常分布的关系.结果表明,①26°N~34°N、105°E~123°E区域可以作为我国东部高温事件的关键区.②南亚高压偏东偏北、高空西风急流增强东伸、西太副高北抬西伸及长期维持都是导致我国东部高温事件发生的原因.③赤道中东太平洋冷异常、西太平洋暖异常、北大西洋三极子型是可能导致我国高温事件发生的海温分布型.