【摘 要】
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针对当前高校书目个性化推荐效果不佳、精准度差的问题,结合关联规则对高校图书书目个性化推荐系统进行设计。通过B/S架构对高校图书书目个性化推荐系统硬件结构进行优化,在
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61401383);2018年咸阳师范学院专项科研基金项目(XSYK18059)
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针对当前高校书目个性化推荐效果不佳、精准度差的问题,结合关联规则对高校图书书目个性化推荐系统进行设计。通过B/S架构对高校图书书目个性化推荐系统硬件结构进行优化,在硬件配置中添加存储器和推荐引擎模块,以提高系统运行的速度。在此基础上进一步对系统软件运行流程进行简化处理,计算图书书目个性化特征的推荐算法,实现对高校图书书目个性化推荐系统的合理改善。最后通过实验证实,基于关联规则的高校图书书目个性化推荐系统设计效果明显优于传统方法,其图书推荐的准确度相对于传统系统而言有大幅度的提高。
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