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分析了双馈发电机矢量控制原理，提出了基于神经网络自适应PID控制器对双馈发电机的控制策略。根据扰动的变化，给出相应的输出反馈增益，使得系统能够以满意的阻尼比，无静态误差地跟踪不同的期望工作点，对扰动具有一定的抑制作用。仿真结果表明，该系统具有良好的动态性能。
基于神经网络的双馈发电机矢量控制
【摘 要】
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分析了双馈发电机矢量控制原理，提出了基于神经网络自适应PID控制器对双馈发电机的控制策略。根据扰动的变化，给出相应的输出反馈增益，使得系统能够以满意的阻尼比，无静态误差地
【机 构】
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苏州市职业大学电子信息工程系
【出 处】
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苏州市职业大学学报
【发表日期】
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2008年3期
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