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根据定量结构-性能关系原理，利用人工神经网络模型，采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入，预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。确定了网络参数，利用43组数据对网络进行训练和预测，并与文献值进行了比较。结果表明，预测精度较高，说明人工神经网络方法具有很好的预测能力。