【摘 要】
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针对合金弹体的几种典型结构,采用超声检测技术进行缺陷检测,用不同尺寸的人工小孔和细槽代表实际的气泡和裂纹缺陷,研究了弹体内部缺陷的类型识别技术;通过对缺陷回波信号的
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,中北大学信息与通信工程学院
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针对合金弹体的几种典型结构,采用超声检测技术进行缺陷检测,用不同尺寸的人工小孔和细槽代表实际的气泡和裂纹缺陷,研究了弹体内部缺陷的类型识别技术;通过对缺陷回波信号的总体经验模态分解,得到各个分量的能量分布和信息熵分布,并以此为特征量,采用支持向量机的方法进行了类型识别;用平均距离的方法对特征量进行评估和排序,将优化、精简个数后的特征量作为输入,在减少运算时间的同时,提高了缺陷识别率,最终的识别率为97.5%。
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