【摘 要】
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目的:研究眼底视网膜血管网络的分形维数自动化测量方法,比较不同分形维数特点。方法:选取20张眼底图片,分别手动分割图像血管和自动分割血管图像计算盒维数、傅里叶分形维数、Hausdorff维数。比较手动分割和自动分割对这三种分形维数的影响。在前面的20张彩色眼底图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,比较加入噪声前后对傅里叶分形维数的影响。结果:手工分割和自动分割相比,自动分割血管得出的三种分形维数曲线变化更
【机 构】
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南通大学医学信息学系,南通大学数字医学研究所,226001,江苏省南通市启秀路19号
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目的:研究眼底视网膜血管网络的分形维数自动化测量方法,比较不同分形维数特点。方法:选取20张眼底图片,分别手动分割图像血管和自动分割血管图像计算盒维数、傅里叶分形维数、Hausdorff维数。比较手动分割和自动分割对这三种分形维数的影响。在前面的20张彩色眼底图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,比较加入噪声前后对傅里叶分形维数的影响。结果:手工分割和自动分割相比,自动分割血管得出的三种分形维数曲线变化更平稳一点,不像手工分割的分形维数曲线变化忽高忽低,看不出大致的曲线走势和规律。比较来说,自动分割眼底血管
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