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本文通过对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,结合现在比较流行的神经网络识别技术,提出了一套基于art2神经网络分类器的脱机手写吾美藏文识别方案。实验表明,依赖特定人的藏文辅言字母识别率达90%左右。
基于ART2神经网络的脱机手写吾美藏文基字识别
【摘 要】
：
本文通过对吾美藏文手写体特征的深入分析研究,结合现在比较流行的神经网络识别技术,提出了一套基于art2神经网络分类器的脱机手写吾美藏文识别方案。实验表明,依赖特定人的
【机 构】
：
凯里学院
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
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2013年15期
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