【摘 要】
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从心电系统中采集的心率变异性(Heart Rate Variability, HRV)信号,不可避免的混入噪声和各种趋势,消除这些趋势的干扰,有助于非线性系统复杂动力学分析的准确性。本文采用平
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61102094),陕西省自然科学基金(批准号:2010JM1007),中央高校基本科研业务费(批准号:GK200902053)资助的课题
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从心电系统中采集的心率变异性(Heart Rate Variability, HRV)信号,不可避免的混入噪声和各种趋势,消除这些趋势的干扰,有助于非线性系统复杂动力学分析的准确性。本文采用平滑先验法消除健康人白天和夜间的HRV信号中所叠加的不同趋势项,使用近似熵和基本尺度熵对其进行复杂性计算,对比分析去趋势处理前、后近似熵和基本尺度熵的稳定性变化。研究发现:去趋势处理后,平滑先验法能够有效去除HRV信号的各种趋势项,且较大幅度地提高了近似熵的稳定性,而基本尺度熵在去趋势处理前、后均呈现出较强的稳定性。研
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