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二手房交易市场比重的增大,使得对于二手房房价预测构建模型有重要意义。选取合肥市2019年6月至2020年6月的二手房成交记录作为研究数据。针对BP神经网络模型易陷入局部最优和传统遗传算法的BP神经网络收敛速度过慢的不足,建立双链遗传算法的BP神经网络模型,对研究数据进行仿真训练,并检验了模型的泛化能力。实验结果表明使用模型在精度和收敛速度的双重考量下最优。