【摘 要】
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为提高对电动自行车(E-bike)骑车人头部的防护,利用运动型多功能车(SUV)与电动自行车碰撞的多刚体模型,调整相关参数开展仿真分析,获得不同工况下骑车人头部运动学响应。利用
【机 构】
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湖南大学,韦恩州立大学生物工程中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51621004,51405148)
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为提高对电动自行车(E-bike)骑车人头部的防护,利用运动型多功能车(SUV)与电动自行车碰撞的多刚体模型,调整相关参数开展仿真分析,获得不同工况下骑车人头部运动学响应。利用C4.5决策树算法挖掘仿真结果,建立骑车人头部运动学响应决策树模型。分析显示:影响骑车人头部响应的关键因素SUV碰撞初始速度越高,骑车人头部碰撞相对速度、碰撞点包绕距离(WAD)及损伤风险(HIC15)均增大;骑车人体型则对头部碰撞点WAD影响最为显著,体型越大,头部碰撞点WAD越高。因而,本决策树模型还具有预测和决策功能,可用于制
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