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目的：建立基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型，并探讨其在肝癌诊断中的应用。方法：应用表面增强激光解析．电离-飞行时间质谱仪（SELDI—TOF—MS），测定了52例肝癌和32例健康人血清标本的蛋白质指纹图谱，并结合人工神经网络方法进行数据分析。将84例标本随机分成训练组56例（肝癌35例，健康人21例）和盲法测试组28例（肝癌17例，健康人11例）。利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型，对28例未知血清进行检测，并与甲胎蛋白（AFP）判断结果进行比较。结果：应用该方法对肝癌进行