【摘 要】
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改进了基于地形学距离的分水岭算法，提出了一种结合了图像灰度、边缘信息与信息熵的图像分割方法。首先利用改进的分水岭算法将图像分成多个小区域，根据各个区域之问的临接关系
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改进了基于地形学距离的分水岭算法，提出了一种结合了图像灰度、边缘信息与信息熵的图像分割方法。首先利用改进的分水岭算法将图像分成多个小区域，根据各个区域之问的临接关系，建立RAG；其次，利用提出的区域相似度合并区域；最后根据最大熵准则停止合并过程，获取最终的分割结果。实验结果表明，与改进前的分水岭算法相比，该方法边缘定位更加准确。与k—mean和基于边缘的分割方法相比，能够较好地分割出图像的细节，同时分割结果也更加符合人的视觉特性。
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