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本文将截断核范数与Schantten-p范数结合起来,提出了一种更加灵活的矩阵填充算法,以便更好地利用图像修复中的低秩特性。我们进一步应用乘法器的交替方向法,提出了一种有效的迭代方案来解决优化问题。实验结果表明,我们提出的算法在真实的可视化数据集上展现的性能优于传统的矩阵填充算法。
图像修复中截断P范数正则化的矩阵填充算法
【摘 要】
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本文将截断核范数与Schantten-p范数结合起来,提出了一种更加灵活的矩阵填充算法,以便更好地利用图像修复中的低秩特性。我们进一步应用乘法器的交替方向法,提出了一种有效的
【机 构】
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红云红河烟草（集团）有限责任公司,云南师范大学信息学院
【出 处】
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湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41461038).
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