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介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.
基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识
【摘 要】
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介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对
【机 构】
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北方工业大学,鞍山钢铁集团公司
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2003年8期
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