基于深度学习的容器云弹性伸缩方法

来源 :云南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianghui123789
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通过多指标衡量负载情况,并结合长短时记忆神经网络预测模型,经模型训练和预测后得出负载预测值,共同完成容器云的弹性伸缩决策,避免过度弹性收缩.实验结果证明,该方法可有效全面衡量负载状态;容器云应用负载量的预测值与实际值最大误差值仅为3.2%.
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