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阅读一文时,遇到过去学习灰色系统关联度分析时相同的困惑问题:(1)计算关联系数方程中代入的在K时刻,或K点,参考数列减比较数列而得出的差值,只代入差值,而不代入差值的正负符号问题.(2)计算关联系数方程中的分辨系数,经研究分析后认为似可删去而不损害该方程分辨关联度大小的灵敏度与精确度的问题.(3)只凭关联度(即关联系数的平均数)的表面值大小,评估某几项因素(如猪血液生化指标)对猪增重的重要性的次序.这种方法与数理统计学中对两个或两个以上平均数彼此的差值须计算t值查出其显著与否的办法不同.孰优孰劣?这是属于百家争呜的范畴,值得讨论的问题.