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水稻需水量预测是节水灌溉规划的基础，由于BP神经网络在解决多参数非线性问题表现出极强的自适应能力，从而可以科学准确预测需水量。本研究从多个影响因子分析出发，得到了BP神经网络模型，并结合实际数据进行了检验。试验结果表明，该模型能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系，预测精度高。
基于人工神经网络算法对水稻需水量的预测
【摘 要】
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水稻需水量预测是节水灌溉规划的基础，由于BP神经网络在解决多参数非线性问题表现出极强的自适应能力，从而可以科学准确预测需水量。本研究从多个影响因子分析出发，得到了BP神经
【机 构】
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华中农业大学工程技术学院
【出 处】
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华中农业大学学报
【发表日期】
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2007年6期
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