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本文通过教育领域和大数据技术深度融合,分析了高校学生行为产生的大数据,深入阐述了数据采集、数据分析、模型图建立、等级分类、模型归类等,分析高校学生行为预警研究,对学生进行信息化管理,促进智慧校园建设。
基于大数据分析高校学生行为
【摘 要】
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本文通过教育领域和大数据技术深度融合,分析了高校学生行为产生的大数据,深入阐述了数据采集、数据分析、模型图建立、等级分类、模型归类等,分析高校学生行为预警研究,对学
【机 构】
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西南石油大学网络与信息化中心,西南石油大学计算机科学与技术2016级
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2018年9期
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