基于分层优化策略的颅骨点云配准算法

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ryanme

【摘要】

：

颅骨配准是颅面复原过程中的重要步骤之一,颅骨配准的精度直接影响着颅面复原结果的好坏。为了提高颅骨点云模型的配准精度和收敛速度,提出一种基于分层优化策略的颅骨点云配准算法,将配准过程分为粗配准和细配准两个过程,分别采用不同的优化策略进行优化。首先基于点的邻域提取几何特征,从而得到由平均曲率、高斯曲率、法向量夹角和主曲率构成的特征向量;进一步通过距离函数计算特征相似性来建立匹配点对,并采用k-mean

【作者】

：

杨稳周明全张向葵耿国华刘晓宁刘阳洋

【机构】

：

西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

机器视觉颅骨配准几何特征约束 k-means算法 k-维树迭代最近点算法 machine vision skull registration geomet

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