【摘 要】
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在水体工程及河流工程项目规划与设计中,瞬时顶峰流量是需要加以了解的最重要因素之一.本研究的目的是,在估算伊朗法尔斯省西北部Kharestan流域的瞬时顶峰流量时,对人工神经
【机 构】
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伊斯兰阿萨德大学内里兹分校,伊朗内里兹市74915-311
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在水体工程及河流工程项目规划与设计中,瞬时顶峰流量是需要加以了解的最重要因素之一.本研究的目的是,在估算伊朗法尔斯省西北部Kharestan流域的瞬时顶峰流量时,对人工神经网络法与传统方法的功效进行对比.为此,采用了Jamal Beig水文站25年的日顶峰流量和瞬时顶峰流量数据.在Fuller、Sangal及Fill-Steiner经验方法以及人工神经网络方法的基础上进行了估算,并根据RMSE和R2进行了对比.结果显示,采用人工神经网络法的估算值比经验方法的更为精确,RMSE=13.710,R2=0.942.这表明人工神经网络法比经验方法的误差更低.
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