【摘 要】
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为克服小波图像压缩中内存开销大的问题,提出一种基于行的图像压缩算法.该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换,降低了对存储容量的需求,在大数据量图像压
【基金项目】
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天津市自然科学基金资助项目(023601011)
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为克服小波图像压缩中内存开销大的问题,提出一种基于行的图像压缩算法.该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换,降低了对存储容量的需求,在大数据量图像压缩上优势明显.针对基于行的特点,采用整数实现的提升格式代替传统的Mallat塔式算法,实现CDF9/7的双正交小波变换,减小了计算复杂度,加快了算法执行速度.实验表明,该算法在比特率为0.5 bpp附近时,恢复图像的峰值信噪比均高于30dB.根据人眼视觉特性及小波变换特点对变换系数进行感觉量化,提高了压缩比,适用于超大图像或内存敏感的应用场合.
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