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分析车载动态称重干扰因素,从提高主要性能指标出发,设计了硬件系统平台、软件结构平台;对动态称重的数据处理模型进行了深入的分析与探索工作;提出非线性建模的BP神经网络技术的改进方法,满足了现场环境的称重要求,有效地解决了动态称重的测量精度和车辆通行速度的矛盾。
车载动态称重系统分析与设计
【摘 要】
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分析车载动态称重干扰因素,从提高主要性能指标出发,设计了硬件系统平台、软件结构平台;对动态称重的数据处理模型进行了深入的分析与探索工作;提出非线性建模的BP神经网络技
【机 构】
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浙江工业职业技术学院电气工程学院
【出 处】
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机械制造与自动化
【发表日期】
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2011年04期
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