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期刊论文
基于改进混合高斯模型的背景提取与更新
基于改进混合高斯模型的背景提取与更新
来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:Lucy
【摘 要】
:
针对序列图像背景提取不能正确地处理场景突变、实时性差等问题,本文提出了改变更新率的背景提取算法.首先,对传统混合高斯模型进行了简化,其次对像素点划分区域,在不同区域采用不同的背景更新率,有选择性地进行背景更新.实验结果表明,该方法提高了提取背景模型的实时性和精度.
【作 者】
:
王丹
刘怀
【机 构】
:
南京师范大学电气工程与自动化工程学院
【出 处】
:
南京师范大学学报(工程技术版)
【发表日期】
:
2015年02期
【关键词】
:
混合高斯模型
背景提取
更新率
gaussion mixture model
background extraction
updating ratios
【基金项目】
:
教育部“留学回国人员科研启动基金”(2014)1685号.
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针对序列图像背景提取不能正确地处理场景突变、实时性差等问题,本文提出了改变更新率的背景提取算法.首先,对传统混合高斯模型进行了简化,其次对像素点划分区域,在不同区域采用不同的背景更新率,有选择性地进行背景更新.实验结果表明,该方法提高了提取背景模型的实时性和精度.
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