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提出了一种基于非线性预处理和递归神经网络的短字符序列的单向Hash算法。首先对字符序列进行非线性处理，再将得到的目标数值序列输入到递归神经网络（RNN）中，经RNN计算后得到最终的Hash值。通过理论分析和实验仿真，证明了本方法具有优秀的初值敏感性、混沌扩散性、抗碰撞能力以及单向特性，拥有良好的研究和应用的实际意义。