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提出一种动态多议题协商模型（DMNM）,该模型由环境分析模型（PCCM）和协商决策模型（NDM）两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法（CE-HOA）实现多议题让步平衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型（DMNM）不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。CE-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,