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传统土地利用变化预测方法通常效率低,无法满足土地利用变化大数据分析和处理的需求。采用MapReduce编程模型对元胞自动机-马尔可夫模型进行并行化扩展,设计了基于Hadoop的土地利用变化预测方法(land-use change prediction method based on cloud computing,Cloud-CMLP),并选取杭州市进行实验,包括:①不同数据量下Cloud-CMLP核心算法的运行效率实验;②利用Cloud-CMLP方法模拟杭州2013年土地利用变化,并将模拟结果与2