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根据传感器的特点和补偿的本质,利用神经网络良好的逼近能力,提出了基于BP神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,鲁棒性强;可以优化传感器参数,该方法的补偿效果比系统辨识及零点配制方法要好,是一种比较行之有效的方法。
神经网络在传感器动态补偿中的应用
【摘 要】
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根据传感器的特点和补偿的本质,利用神经网络良好的逼近能力,提出了基于BP神经网络的传感器动态补偿方法。该方法设计的动态补偿器实现简单,实时性好;不依赖于传感器的模型,
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2010年17期
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