互联网经济时代大中型企业财务建设

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  随着移动互联网时代的到来,大数据在各个行业中得到了广泛的应用,对于大中型企业而言,为了应对大数据时代的挑战,必须要积极革新自身的财务职能,提高自身的数据存储能力与处理能力。本文以大中型企业为切入点,针对大数据时代对大中型企业财务工作的影响进行阐述与分析,并探讨具体的应对策略。
  在大中型企业的运行中,会遇到各类风险问题,其中影响最大的,便是财务风险,财务风险即大中型企业在经营过程中,在财务控制、财务数据、财务资金、财务人员等方面出现的风险,一旦发生风险,将会严重影响大中型企业的可持续发展。随着大数据时代的到来,各类企业必须要积极应对大数据带来的种种挑战,针对大数据的特点和功能加以准确应用,这样才能够保证企业的发展更加符合时代需求。增强对于财务职能数据的处理与收集能力,更好的提高企业的经济发展水平。
  大数据时代对大中型企业财务工作的影响
  进入了大数据时代后,大中型企业的各项工作都发生了显著的变化,大数据为大中型企业管理、经营、决策工作大量了巨大的数据洪流,财务活动不再简单依靠决策者经验与企业内部的财务数据,企业对于数据的获取能力、处理能力、分析能力、应用能力,直接影响着财务工作的质量和效率。大中型企业所处市场中各类非结构化数据、半结构化数据、结构化数据,对于大中型企业财务工作的影响越来越深刻,怎样利用上述资源,发挥出其中的商业价值,是大中型企业财务工作中需要重点关注的问题。在大数据时代下,可以借助移动互联网、物联网、互联网、社会化网络媒介,以云会计作为平台,从工商部门、财务部门、稅务部门、企业、银行等获取财务信息,借助于Storm、Hadoop、Apache Drill、HPCC等大数据处理技术,能够实现数据信息的规范化处理,有效提高了财务工作的质量。
  在大数据时代下,所有的财务职能管理都是通过自动化的软件进行记录、计量与处理,将其应用在大中型企业财务工作中,能够提高财务职能的准确性。但是由于目前很多企业对于财务职能战略的重视程度不足,时常出现数据没有及时收集与分析的问题,数据整理分类存在较大误差,对后期的财务大数据整理造成了影响。在这种情况下,必须要提高财务人员对大数据财务大数据处理的正确认识,发挥出财务大数据战略的功能,提高财务数据收集的效率,提升数据整合与归类的水平。
  大数据时代下大中型企业财务工作的转型策略
  提高大数据的认识程度
  对于大中型企业管理人员,要积极应对时代的挑战,提高自身对大数据的认知程度,在企业内部做好培训与教育工作,让企业上上下下都能够对大数据与财务职能之间的关联有正确的认识。通过对大数据以及员工支持力度的分析和调整,提升企业财务职能水平,确保其与大数据的发展需求相一致,优化财务数据管理方式,加强对于大数据技术的运用,建立健全大数据背景下大中型企业财务管理制度,通过优化财务管理数据,积极提高大中型企业的财务数据处理能力。在这一方面,大中型企业可以通过财务共享平台的架设,在横向上,保证企业对于营销、生产、运营等相关体系的集成。纵向上,加强企业内部上下层之间和各个部门之间的沟通与协调,保障财务大数据管理的深度和宽度得到同步提升。通过该种方式,可以做到防患于未然,做好各类财务风险问题的预防。此外,还要强化相关人员的管理意识,让他们牢固树立财务大数据的管理意识,积极将先进的思维理念应用到其中。
  转变企业财务管理职能
  财务数据是企业管理和发展的核心,企业财务信息化管理一直是企业信息化管理的重要工作之一。进入了大数据时代之后,大中型企业的数据信息量变得更加复杂、庞大,信息技术的快速发展为数据信息的呈现提供了全新的方式,对于大中型企业财务人员而言,要改变自身的财务管理职能,积极适应大数据时代的发展需求。长久以来,大中型企业的财务管理职能主要以财务会计功能为主,利用确认、计量、记录、报告的方式,为决策者提供信息支持,虽然管理会计也被提上了日程,但是在大中型企业中的应用层次偏低、范围狭窄,一直处于初级应用阶段。为了跟上大数据时代的发展需求,需要将管理会计提升至重要的战略地位,促进财务管理职能从财务会计朝着管理会计的发展与延伸。
  组建财务大数据机构
  目前,企业在运行管理过程中,积累了海量财务数据资源,促使企业快速进入大数据时代。通过组建跨部门管控机构,能够提高财务大数据管理执行能力和行动能力,从而明确财务大数据管理地位。在组建财务大数据管理组织机构的过程中,首先要根据企业自身的实际情况来明确财务大数据管理的规模,其次,进一步通过对财务大数据管理的预判,合理优化财务大数据管理人员构成。在组建财务大数据机构的过程中,必须要明确指挥者与决策者,将责任落实至实处。
  大数据的应用为大中型企业汇总、收集、处理各项财务决策信息提供了可能,也为大中型企业带来了新的发展契机。进入了大数据时代,各项数据信息的有效应用,为企业经营管理、财务决策数据的深度融合提供了可能,并通过大数据技术的应用,给大中型企业提供更加多元化的财务信息支持。
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