【摘 要】
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本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征,提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后,将RGB模型转换为Lab颜色模型来
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本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征,提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后,将RGB模型转换为Lab颜色模型来提取色度特征,并将色度特征采用直方图进行统计。接着采用主分量分析法,将色度统计信息由256维向量降低到10维向量。以这10维向量为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到98.5%。
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