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春节期间负荷明显低于平时负荷,负荷曲线的形状也有所不同,研究春节期间的负荷特性,做好预测工作,对于提高电力企业的经济效益具有重要意义。由于节假日负荷数据量少,缺少充足有效的样本集,使得神经网络等预测方法的精度难以满足要求,需要寻找有效的解决途径。
宿迁电网春节负荷特性及影响因素分析
【摘 要】
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春节期间负荷明显低于平时负荷,负荷曲线的形状也有所不同,研究春节期间的负荷特性,做好预测工作,对于提高电力企业的经济效益具有重要意义。由于节假日负荷数据量少,缺少充
【机 构】
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宿迁供电公司
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2009年2X期
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