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提出一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪,并可用于控制电子设备API的方案。首先使用Kinect获取深度信息,然后生成手部的三维点云,进行过滤转换成像素矩阵;再使用K-curvature算法获取指尖,进而获取手指长宽、手指朝向和手掌朝向等数据。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效,不受光照和复杂背景影响。能够同时跟踪双手共十个手指和两个掌心的动作轨迹,可用于控制电子设备API,使用者也能用手指在空气中通过Kinect输入字符。