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本文针对基站流量,提出一种基于时间序列特征的聚类方式。从时间序列的相关性、分布、熵、稳定性、尺度变化特性以及模型普适性等方面提取相关特征形成时间序列特征向量。对基站流量的特征向量进行聚类,得到不同模式的基站类别,从而反映场景差异性导致了基站流量模式的多样性,为不同种类基站分析提供了引导作用。
基于时间序列特征的基站聚类
【摘 要】
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本文针对基站流量,提出一种基于时间序列特征的聚类方式。从时间序列的相关性、分布、熵、稳定性、尺度变化特性以及模型普适性等方面提取相关特征形成时间序列特征向量。对
【机 构】
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安徽创世科技股份有限公司
【出 处】
：
电子世界
【发表日期】
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2016年14期
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