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常规的文本情感识别模型不能适应语言的发展,使新生的词汇不能得到有效的情感划分,并且情感识别率低。使用增量学习算法来改进文本情感识别模型,通过收集用户反馈数据,提取其中有价值的情感信息来更新常识库,从而实现对情感识别模型的改进。通过情感聊天的两组对比实验证明了加入增量学习算法的文本情感识别模型准确率优于没有加入增量学习算法的模型,并且随着训练时间的增加识别情感的准确率会逐步提高。