【摘 要】
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为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于K-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场
【机 构】
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长安大学信息工程学院; 西北工业大学计算机学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50978030);陕西省自然科学基金项目(2009-jm8002-1);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20096102120045)
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为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于K-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型,确定文本中的局部情感,通过K-近邻算法计算文本的全局情感。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能细粒度、多层次的分析文本的情感,同时能有效提高情感分析的准确率。
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