【摘 要】
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重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源。为了有效地减少重型货车碳排放，亟需结合重型货车碳排放特征，研究具有针对性的重型货车减排策略。首先，基于上海12t及以上重型货车GPS数据，将其与路网GIS数据进行空间匹配，计算重型货车平均车速；然后，通过观测和分析，得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系，估算不同车速重型货车对应的碳排放量；最后，将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布
【基金项目】
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上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目（22692113700）；
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重型货车是交通运输行业中重要的碳排放源。为了有效地减少重型货车碳排放，亟需结合重型货车碳排放特征，研究具有针对性的重型货车减排策略。首先，基于上海12t及以上重型货车GPS数据，将其与路网GIS数据进行空间匹配，计算重型货车平均车速；然后，通过观测和分析，得出城市典型工况下集装箱卡车碳排放量与平均车速间的关系，估算不同车速重型货车对应的碳排放量；最后，将重型货车碳排放数据分别与道路网络和城市用地布局进行关联分析，获得重型货车碳排放时间和空间分布特征。结果表明：时间上，上海重型货车碳排放在10:00—17:00时段整体呈高峰分布特征，高峰小时出现在11:00—12:00时段；空间上，重型货车碳排放主要分布在中心城区以外的区域且沿主要货运通道分布，同时重型货车碳排放与货运通道、制造业产业空间布局等因素相关。据此，提出重型货车碳减排建议：加强货运需求较大的产业基地与铁路和水运系统间的衔接；从区域视角关注产业链上下游协作及相应的空间资源配置；进一步加强水铁、水水联运以优化港口集疏运方式结构；研究建设全天候或限时货运专用通道以提高道路货物运输效率。
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