论文部分内容阅读
提出一种基于神经网络的杂交建模方法，并对某电子设备的钢丝绳隔振系统滞后恢复力进行建模研究。利用周期载荷试验数据，通过参数识别确定系统非线性滞后恢复力的骨架模型。采用神经网络对系统恢复力中难以参数建模的特性进行学习训练，从而得到系统恢复力的神经网络杂交模型。利用得到的杂交模型对隔振系统在周期载荷和宽频随机载荷下的响应进行预测分析与比较，结果显示杂交模型具有较好的预测精度。