自适应和声搜索算法及在数值优化中的应用

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【摘要】

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和声搜索算法(HSA)是近年来发展起来的一种新的启发式的优化算法.提出了一种自适应参数和声搜索算法(AHSA).AHSA中和声库扰动概率PAR自适应下降；同时,将新和声引入扰动幅值BW,

【作者】

：

常虹焦斌顾幸生

【机构】

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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237;上海电机学院电气学院,上海,200240

【出处】

：

控制工程

【发表日期】

：

2012年3期

【关键词】

：

和声搜索启发式自适应均匀设计

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和声搜索算法(HSA)是近年来发展起来的一种新的启发式的优化算法.提出了一种自适应参数和声搜索算法(AHSA).AHSA中和声库扰动概率PAR自适应下降；同时,将新和声引入扰动幅值BW,省略判断斯和声是否越界的环节.该算法不需要定义PAR和BW的初值,减小人为因素对算法性能的影响.通过标准函数测试,仿真结果表明相对于HSA,IHSA,GHSA这3种算法,AHSA表现出更好的综合性能.

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