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摘要：自20世纪中期出现人工智能技术以来，智能化科学技术成为当代社会中技术改革的热门话题，不仅为各个领域的发展提供了必要的生产工具，更成为当代社会技术重要的发展趋势。随着技术水平的提高和管理体系的完善，物联网领域获得了快速的发展，在居民生活当中，以信息技术串联居民生活，以互联网技术为核心，将信息技术与物品相结合，尽最大可能提升物联网技术水平，为目前生活和科技带来更多的便利。
关键词：人工智能;物联网;互联网应用。
引言
以智能化技术的实用性与发展前景来看，智能化是城市科技改革，和未来居民生活改善的重点技术，不仅能够为城市生产建设，带来巨大的经济收益，更能够为普通居民的生活，带来跨越式的改善。随着计算机信息化的成熟，以及物联网体系在目前社会的实用性，越来越多的人才开始投入这个领域的研究，因为这项技术，在未來一段时间的发展前景，因此，越来越多的专业性人才投入物联网与智能化研究当中。由此也造就了这项科学技术，获得了前所未有的快速进步。
1.人工智能技术为物联网带来的发展
就目前的智能化发展水平，不仅仅限制于尖端技术的应用，从智能化门锁、自动驾驶和智能家电、智能城市、智能社区等技术上来看，人工智能与计算智能的研究，越来越普及到了居民的日常生活中。而物联网技术，主要是以互联网为信息的载体，控制基本生活用品，替代人类完成一些基本工作，提高一些事情的处理效率，并且为科学研究中的数据处理能力，再次提高一个新的层次。物联网尽管是一个比较专业性的词汇，但是在实际生活中，这项技术的研发与应用，已经为这个社会的发展和生活速率的提高，作出了不可计算的重大贡献，并且就物联网技术的研究来说，也获得了重大的科研成就。传感器、互感器、红外线、激光雷达在机器上的使用，结合着互联网的操控和分析，使得人工智能获得了一定程度上，对于外界事物的感知能力，和对于一些简单命令的处理能力，由此使得智能技术，实现了与人类沟通，代替现代人的双手，完成一些简单事物的处理能力。通过必要的算法和感知设备，尽可能地提高了智能设备对于数据和工作的处理效率，并且提高处理结果的准确性，使智能设备处理事务，变得更加精准快捷。
2.人工智能的图像检测系统
2.1检测系统设计
人工智能图像检测系统技术在物联网背景下的应用十分广泛。系统设计包括对信息图像的采集、终端平台的构建图形、图像分析、处理等工作。通过设计专门的图像特征采集模块，利用云端平台，能够采集图像源特征组数据内容，并对其进行分析。在图像特征采集过程中，借助分析模块，能够准确地找出相关图像信息，并进行数据结构优化。图像特征采集模块的应用可以有效地解决图像数据上传过程中数据源冗长的实际问题。除此之外，系统设计工作中，借助图像特征信息采集，可以提升数据处理的效率以及准确度，避免出现图像元分辨率偏低问题，进而避免造成图像信息错误，引发后续一系列的问题。人工智能图像检测系统中除了包括图像特征采集模块，还应用到特普勒特征抓取算法。通过对图像像素点特征进行抓取，从而得到图像点，更加精准、高效的抓取图像信息。通过对特普勒特征抓取算法展开研究可知：应用此种方法对于图像数据抓取更加准确，而且抓取工作能够保证连贯性，在表现方面明显要优于传统图像信息采集曲线。另一方面，此种抓取算法在实际应用过程中还具有一定的分析能力，可以对图像像素点进行分析，并对最终的分析结果进行汇总。人工智能技术所具有的数据分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的体现。通过在算法中加入智能人工学习代码可是实现对图像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模块，对图像特征进行分析、分类、理解、处理，最终有效提升图像特征数据采集的精确度。同时，此种算法的底层数据交互协议非常完备，能够确保图像的实时传输，同时还能够确保数据信息的传输安全。操作人员可以随时随地对图像数据进行控制。
2.2图像检测的应用
面向物联网应用的人工智能技术实现了将二者进行有机结合。以人工智能图像检测系统为例，借助物联网平台技术，能够实现对图像的智能化、高效化管理，更好地完成各类指令。人工智能图像检测系统的应用主要具有以下几个特征。
（1）应用人工像素点特征采集技术，可以根据图像源的不同特征、内容，进行特征抓取。将得到的图像特征转化为数据信号，并传输到云端，最终实现物联网数据与图像信息的融合。
（2）具有数字化处理运算能力。人工智能图像检测系统在实际应用中可以自动对相关数据信息进行分析和处理，实现数字化处理运算。
（3）具有目标检测跟踪能力。人工智能图像检测系统实际应用中，借助目标检测跟踪技术，结合三维视觉传感器技术、人工智能技术，可以实现大范围的坐标点捕获，从而在虚拟平台中建立一个逼真的三维场景。借助人工智能技术模拟复杂场景内部人为行动轨迹，实现对目标的有效跟踪监测。除此之外，借助人工智能技术以及物联网技术，可以对监控关键区域的物体进行监控。通过引进异常行为分析技术，可以实现对目标的控制，满足多目标同步检测技术要求。在实际应用中，通过对目标的间距、深度、位置等相关数值展开检测，根据检测到的信息智能化的选择报警时机，实现了主动监控。人工智能技术在物联网应用中具有诸多优势。
例如：像人群智能分析技术在物联网平台的应用，通过对人群状态进行分析，能够实时对人群异常行为进行监测，根据人工智能对异常行为进行判断，并对场景范围内的目标进行高精度统计。人工智能技术具有超强的逻辑分析能力，通过全方位监控，实现对目标的有效管理，还可以对目标活动实施预判，从而更加超前的制定相关技术，为用户提供事前精准信息，更好地实现事项决策处理。
3.智能化在物联网技术上的应用意义
3.1在城市发展和居民生活方面的意义
物联网技术的关键，在于互联网信息对于物品的调控，因此，对于城市发展来说，物联网能够在一定程度上，实现机器的远程控制，为生活提供更多的便利，同时也能够提高事情的处理效率。智能化的普及，是在近些年家电上和各种机械系统上逐渐呈现在大众的眼前，居民可以通过互联网的连接，利用手机控制洗衣机等家电实行工作，提高物联网管理的发展水平，替人类在快餐文化中，节省更多的时间，以做出更多有意义的工作。目前智能化在物联网领域的发展，由于智能化的探究普及成本太高，局限了智能化技术，在物联网领域的发展程度。但是关于一些相对比较超前的想法，在未来几年里也并非完全不可能实现。例如，由计算机设备控制的无人驾驶，在部分地区甚至已经开始了，以无人驾驶汽车为体验项目，感受现代智能化对于生活的重大改变，尽管目前无人驾驶汽车等技术仍然存在着不足，和一定程度上的局限性。但是可以看出人工智能和计算智能，已经确实为物联网控制技术，提供了重大的改变和发展契机。对于现代人在未来的生活中，也有着不可替代的重要意义。计算智能作为云数据处理的重要工具，不仅能够为每个人的生活提供及时有效的保障，还能够通过居民在一段时间内的相关信息，提供工作、生活和假期的建议与安排，实现人工智能在社会发展中，其功能的最大化。 3.2在生产过程和科研技术方面的意义
目前城市的迅速发展和经济的快速进步，为物联网在未来的快速发展铺垫了非常完美的奠基石，驱使物联网技术逐渐应用于商业生产和科研实验中，利用传感设备与计算机设备的结合，将生产的过程实现自动控制，提高产品的质量和生产效率。物联网可以控制机械，完成生产科研的智能化，或者利用这项技术，实现科研领域中的全新突破。例如，在建筑工程设计的过程中，为了能够使设计方案更加贴合实际，且快速地设计出合理的施工方案，利用三维图像构建的方式，扫描施工的地方，结合大数据平台将施工蓝图规划出来，进行必要的建议和提醒，再由工程师们研究加工。通过物联网技术，实现工程规划的快捷性和准确性。物联网技术利用网络，实现对于指定物品的控制，在信息收集技术的支持下，将相应的信息和环境，上传到数据处理平台，完成大数据的计算和预测，加快事情处理的效率和准确性，对于一些精密的科研实验，能够降低由于人为因素干扰，造成的失败概率。物联网的智能化发展，不仅是未来的发展趋势，更是工程应用效率和科学研究实验中的重要工具，一定程度上能够快速提高，未来科学技术水平的速率。
4.人工智能技术的房地产物联网模式
4.1平台的设计
人工智能房地产物联网模式的应用早在前两年就已经正式列入政府工作报告中。将人工智能技术应用到房地产物联网平台，借助人工智能，能够解决房地产企业管理、运营、业务处理等多方面的问题，实现人工智能应用市场的技术突破，满足企业实际需求。一方面来说，人工智能房地产物联网技术的应用是大势所趋，对于建设智慧城市具有至关重要的意义。另一方面，人工智能在房地产物联网平台的应用，也是工业制造领域与房地产领域相互轉化的结果，借助科技力量，能够有效提升地区经济发展，推进城市建设。
4.2数字地价模型的应用
本文以房地产物联网平台中，人工智能技术的应用展开简要分析。首先，房地产数字地价模型的构建需要借助物联网平台，建立数字化房地产价格模型。借助物联网信息传递构建人工智能房地产估价应用层，能够在数字地价模型构架中直接将相关附属信息传递出来。这样客户就能够直观的了解房地产价格走势，更为简洁明了的获取相关信息。当前，我国计算机技术不断发展，人工智能技术在物联网领域的应用也在不断更新。尽管房地产物联网领域中，人工智能技术的应用已经十分完善，但仍有进一步发展的空间。相关研究人员通过将GIS技术引进到人工智能领域，能够为物联网的海量存储提供数据转化功能。基于空间数据成熟分析功能展开对全部的数据信息高效存储，精准分析，并能够在分析过程中及时的发现问题，将之解决。将自动化、信息化的人工智能及时引进到房地产数字化估价系统构建工作中，结合GIS技术，可以更加全面的发挥物联网平台人工智能的应用效果，使其拥有更高的应用价值。
4.3物联网平台的应用
借助人工智能的数字化地价模型，可以实现对城市住宅的监测点地价估价。随着我国现代化城市的发展建设，人工智能技术在当代房地产领域的应用意义愈发扩大。通过建立数字化地价模型，能够更好地管理现代城市，提升数字地价与监测点房地产用地底图的拟合度，实现当代城市管理规划的智能性、协调性、科学性。
5.未来人工智能技术在物联网中的运用方法
5.1提高物联网工作的信息处理效率以物联网的发展水平和发展速率来看，未来的科学技术水平将逐渐趋向于智能化，保留物联网控制技术的核心，以人工智能为载体，计算智能为信息处理工具，实现物品的互通连接，提高相关工作中的处理效率。在物联网配合人工智能技术投入使用后，会有大面积的用户使用，为提高物联网为人们服务的效率，需要建立用户端口，加快信息收集和处理的效率。因此，需要拓宽用户端口，针对性地实现一些必要的物联网工作，借助人工智能的传感能力，配合计算机云端系统的数据处理，及时有效地实现目标任务的完成。例如，在用户端以语音或文字形式，输入相应的工作命令，立即通过云端数据平台，匹配相应的计算模型，将处理方式利用控制传感器，实现目标任务的完成，在同步工作的前提下，能够实现问题的快速解决。
5.2将物联网的控制能力与智能化的数据处理能力相结合
物联网通过互联网进行物品的信息化，实现其功能的控制，而智能化利用数据平台，借助数据处理模型实现相应问题的解决，因此，智能化技术在物联网方面的应用探究，应该以物联网为核心，智能处理手段为工具，实现物联网的优化升级。结合多年来研究的结果显示，智能化数据处理能力，不仅能够高效地实现数据信息的计算，还能够实现精准的处理，加快互联网对于物品的控制速度，而互联网通过互感器，控制工作中的物品，完成用户下达的相应指令。因此，将二者的技术优点相结合，能够很大程度上提高物联网系统在回应用户工作的效率，优化目前信息智能化社会中，对于物联网工作效率的要求。例如，在人工智能逐渐成熟的过程中，尽可能将人工智能实现功能的多样化，并且与控制设备通过互联网工具，实现远程的控制连接，在下达命令以后，同时进行计算模型的提取和操作命令的下达，借助网络工具加强物联网的控制能力。
结语
分析表明，随着我国社会科技的发展，人工智能技术应用的范围不断扩大，应用的必要性也不断显现。人工智能技术对于当代社会发展具有重要意义。对此，本文面向物联网应用的人工智能技术展开分析，并以房地产物联网平台为例，简要论述了人工智能在房地产物联网平台的应用，希望能够为相关从业者提供理论上的帮助和指导，进一步推进人工智能技术与物联网相互结合，在社会的各个领域大放异彩。
参考文献
[1]刘琳.人工智能生活中物联网的实际应用分析[J].才智，2019（33）：248.
[2]张燚.人工智能时代高职物联网应用技术专业信息化教学应用的探讨[J].职业技术，2019，18（12）：27-30.
中国人民大学 北京 100872
关键词：人工智能;物联网;互联网应用。
引言
以智能化技术的实用性与发展前景来看，智能化是城市科技改革，和未来居民生活改善的重点技术，不仅能够为城市生产建设，带来巨大的经济收益，更能够为普通居民的生活，带来跨越式的改善。随着计算机信息化的成熟，以及物联网体系在目前社会的实用性，越来越多的人才开始投入这个领域的研究，因为这项技术，在未來一段时间的发展前景，因此，越来越多的专业性人才投入物联网与智能化研究当中。由此也造就了这项科学技术，获得了前所未有的快速进步。
1.人工智能技术为物联网带来的发展
就目前的智能化发展水平，不仅仅限制于尖端技术的应用，从智能化门锁、自动驾驶和智能家电、智能城市、智能社区等技术上来看，人工智能与计算智能的研究，越来越普及到了居民的日常生活中。而物联网技术，主要是以互联网为信息的载体，控制基本生活用品，替代人类完成一些基本工作，提高一些事情的处理效率，并且为科学研究中的数据处理能力，再次提高一个新的层次。物联网尽管是一个比较专业性的词汇，但是在实际生活中，这项技术的研发与应用，已经为这个社会的发展和生活速率的提高，作出了不可计算的重大贡献，并且就物联网技术的研究来说，也获得了重大的科研成就。传感器、互感器、红外线、激光雷达在机器上的使用，结合着互联网的操控和分析，使得人工智能获得了一定程度上，对于外界事物的感知能力，和对于一些简单命令的处理能力，由此使得智能技术，实现了与人类沟通，代替现代人的双手，完成一些简单事物的处理能力。通过必要的算法和感知设备，尽可能地提高了智能设备对于数据和工作的处理效率，并且提高处理结果的准确性，使智能设备处理事务，变得更加精准快捷。
2.人工智能的图像检测系统
2.1检测系统设计
人工智能图像检测系统技术在物联网背景下的应用十分广泛。系统设计包括对信息图像的采集、终端平台的构建图形、图像分析、处理等工作。通过设计专门的图像特征采集模块，利用云端平台，能够采集图像源特征组数据内容，并对其进行分析。在图像特征采集过程中，借助分析模块，能够准确地找出相关图像信息，并进行数据结构优化。图像特征采集模块的应用可以有效地解决图像数据上传过程中数据源冗长的实际问题。除此之外，系统设计工作中，借助图像特征信息采集，可以提升数据处理的效率以及准确度，避免出现图像元分辨率偏低问题，进而避免造成图像信息错误，引发后续一系列的问题。人工智能图像检测系统中除了包括图像特征采集模块，还应用到特普勒特征抓取算法。通过对图像像素点特征进行抓取，从而得到图像点，更加精准、高效的抓取图像信息。通过对特普勒特征抓取算法展开研究可知：应用此种方法对于图像数据抓取更加准确，而且抓取工作能够保证连贯性，在表现方面明显要优于传统图像信息采集曲线。另一方面，此种抓取算法在实际应用过程中还具有一定的分析能力，可以对图像像素点进行分析，并对最终的分析结果进行汇总。人工智能技术所具有的数据分析能力在特普勒特征抓取算法中也得到了很大的体现。通过在算法中加入智能人工学习代码可是实现对图像特征采集的有效管理，并且借助特征采集模块，对图像特征进行分析、分类、理解、处理，最终有效提升图像特征数据采集的精确度。同时，此种算法的底层数据交互协议非常完备，能够确保图像的实时传输，同时还能够确保数据信息的传输安全。操作人员可以随时随地对图像数据进行控制。
2.2图像检测的应用
面向物联网应用的人工智能技术实现了将二者进行有机结合。以人工智能图像检测系统为例，借助物联网平台技术，能够实现对图像的智能化、高效化管理，更好地完成各类指令。人工智能图像检测系统的应用主要具有以下几个特征。
（1）应用人工像素点特征采集技术，可以根据图像源的不同特征、内容，进行特征抓取。将得到的图像特征转化为数据信号，并传输到云端，最终实现物联网数据与图像信息的融合。
（2）具有数字化处理运算能力。人工智能图像检测系统在实际应用中可以自动对相关数据信息进行分析和处理，实现数字化处理运算。
（3）具有目标检测跟踪能力。人工智能图像检测系统实际应用中，借助目标检测跟踪技术，结合三维视觉传感器技术、人工智能技术，可以实现大范围的坐标点捕获，从而在虚拟平台中建立一个逼真的三维场景。借助人工智能技术模拟复杂场景内部人为行动轨迹，实现对目标的有效跟踪监测。除此之外，借助人工智能技术以及物联网技术，可以对监控关键区域的物体进行监控。通过引进异常行为分析技术，可以实现对目标的控制，满足多目标同步检测技术要求。在实际应用中，通过对目标的间距、深度、位置等相关数值展开检测，根据检测到的信息智能化的选择报警时机，实现了主动监控。人工智能技术在物联网应用中具有诸多优势。
例如：像人群智能分析技术在物联网平台的应用，通过对人群状态进行分析，能够实时对人群异常行为进行监测，根据人工智能对异常行为进行判断，并对场景范围内的目标进行高精度统计。人工智能技术具有超强的逻辑分析能力，通过全方位监控，实现对目标的有效管理，还可以对目标活动实施预判，从而更加超前的制定相关技术，为用户提供事前精准信息，更好地实现事项决策处理。
3.智能化在物联网技术上的应用意义
3.1在城市发展和居民生活方面的意义
物联网技术的关键，在于互联网信息对于物品的调控，因此，对于城市发展来说，物联网能够在一定程度上，实现机器的远程控制，为生活提供更多的便利，同时也能够提高事情的处理效率。智能化的普及，是在近些年家电上和各种机械系统上逐渐呈现在大众的眼前，居民可以通过互联网的连接，利用手机控制洗衣机等家电实行工作，提高物联网管理的发展水平，替人类在快餐文化中，节省更多的时间，以做出更多有意义的工作。目前智能化在物联网领域的发展，由于智能化的探究普及成本太高，局限了智能化技术，在物联网领域的发展程度。但是关于一些相对比较超前的想法，在未来几年里也并非完全不可能实现。例如，由计算机设备控制的无人驾驶，在部分地区甚至已经开始了，以无人驾驶汽车为体验项目，感受现代智能化对于生活的重大改变，尽管目前无人驾驶汽车等技术仍然存在着不足，和一定程度上的局限性。但是可以看出人工智能和计算智能，已经确实为物联网控制技术，提供了重大的改变和发展契机。对于现代人在未来的生活中，也有着不可替代的重要意义。计算智能作为云数据处理的重要工具，不仅能够为每个人的生活提供及时有效的保障，还能够通过居民在一段时间内的相关信息，提供工作、生活和假期的建议与安排，实现人工智能在社会发展中，其功能的最大化。 3.2在生产过程和科研技术方面的意义
目前城市的迅速发展和经济的快速进步，为物联网在未来的快速发展铺垫了非常完美的奠基石，驱使物联网技术逐渐应用于商业生产和科研实验中，利用传感设备与计算机设备的结合，将生产的过程实现自动控制，提高产品的质量和生产效率。物联网可以控制机械，完成生产科研的智能化，或者利用这项技术，实现科研领域中的全新突破。例如，在建筑工程设计的过程中，为了能够使设计方案更加贴合实际，且快速地设计出合理的施工方案，利用三维图像构建的方式，扫描施工的地方，结合大数据平台将施工蓝图规划出来，进行必要的建议和提醒，再由工程师们研究加工。通过物联网技术，实现工程规划的快捷性和准确性。物联网技术利用网络，实现对于指定物品的控制，在信息收集技术的支持下，将相应的信息和环境，上传到数据处理平台，完成大数据的计算和预测，加快事情处理的效率和准确性，对于一些精密的科研实验，能够降低由于人为因素干扰，造成的失败概率。物联网的智能化发展，不仅是未来的发展趋势，更是工程应用效率和科学研究实验中的重要工具，一定程度上能够快速提高，未来科学技术水平的速率。
4.人工智能技术的房地产物联网模式
4.1平台的设计
人工智能房地产物联网模式的应用早在前两年就已经正式列入政府工作报告中。将人工智能技术应用到房地产物联网平台，借助人工智能，能够解决房地产企业管理、运营、业务处理等多方面的问题，实现人工智能应用市场的技术突破，满足企业实际需求。一方面来说，人工智能房地产物联网技术的应用是大势所趋，对于建设智慧城市具有至关重要的意义。另一方面，人工智能在房地产物联网平台的应用，也是工业制造领域与房地产领域相互轉化的结果，借助科技力量，能够有效提升地区经济发展，推进城市建设。
4.2数字地价模型的应用
本文以房地产物联网平台中，人工智能技术的应用展开简要分析。首先，房地产数字地价模型的构建需要借助物联网平台，建立数字化房地产价格模型。借助物联网信息传递构建人工智能房地产估价应用层，能够在数字地价模型构架中直接将相关附属信息传递出来。这样客户就能够直观的了解房地产价格走势，更为简洁明了的获取相关信息。当前，我国计算机技术不断发展，人工智能技术在物联网领域的应用也在不断更新。尽管房地产物联网领域中，人工智能技术的应用已经十分完善，但仍有进一步发展的空间。相关研究人员通过将GIS技术引进到人工智能领域，能够为物联网的海量存储提供数据转化功能。基于空间数据成熟分析功能展开对全部的数据信息高效存储，精准分析，并能够在分析过程中及时的发现问题，将之解决。将自动化、信息化的人工智能及时引进到房地产数字化估价系统构建工作中，结合GIS技术，可以更加全面的发挥物联网平台人工智能的应用效果，使其拥有更高的应用价值。
4.3物联网平台的应用
借助人工智能的数字化地价模型，可以实现对城市住宅的监测点地价估价。随着我国现代化城市的发展建设，人工智能技术在当代房地产领域的应用意义愈发扩大。通过建立数字化地价模型，能够更好地管理现代城市，提升数字地价与监测点房地产用地底图的拟合度，实现当代城市管理规划的智能性、协调性、科学性。
5.未来人工智能技术在物联网中的运用方法
5.1提高物联网工作的信息处理效率以物联网的发展水平和发展速率来看，未来的科学技术水平将逐渐趋向于智能化，保留物联网控制技术的核心，以人工智能为载体，计算智能为信息处理工具，实现物品的互通连接，提高相关工作中的处理效率。在物联网配合人工智能技术投入使用后，会有大面积的用户使用，为提高物联网为人们服务的效率，需要建立用户端口，加快信息收集和处理的效率。因此，需要拓宽用户端口，针对性地实现一些必要的物联网工作，借助人工智能的传感能力，配合计算机云端系统的数据处理，及时有效地实现目标任务的完成。例如，在用户端以语音或文字形式，输入相应的工作命令，立即通过云端数据平台，匹配相应的计算模型，将处理方式利用控制传感器，实现目标任务的完成，在同步工作的前提下，能够实现问题的快速解决。
5.2将物联网的控制能力与智能化的数据处理能力相结合
物联网通过互联网进行物品的信息化，实现其功能的控制，而智能化利用数据平台，借助数据处理模型实现相应问题的解决，因此，智能化技术在物联网方面的应用探究，应该以物联网为核心，智能处理手段为工具，实现物联网的优化升级。结合多年来研究的结果显示，智能化数据处理能力，不仅能够高效地实现数据信息的计算，还能够实现精准的处理，加快互联网对于物品的控制速度，而互联网通过互感器，控制工作中的物品，完成用户下达的相应指令。因此，将二者的技术优点相结合，能够很大程度上提高物联网系统在回应用户工作的效率，优化目前信息智能化社会中，对于物联网工作效率的要求。例如，在人工智能逐渐成熟的过程中，尽可能将人工智能实现功能的多样化，并且与控制设备通过互联网工具，实现远程的控制连接，在下达命令以后，同时进行计算模型的提取和操作命令的下达，借助网络工具加强物联网的控制能力。
结语
分析表明，随着我国社会科技的发展，人工智能技术应用的范围不断扩大，应用的必要性也不断显现。人工智能技术对于当代社会发展具有重要意义。对此，本文面向物联网应用的人工智能技术展开分析，并以房地产物联网平台为例，简要论述了人工智能在房地产物联网平台的应用，希望能够为相关从业者提供理论上的帮助和指导，进一步推进人工智能技术与物联网相互结合，在社会的各个领域大放异彩。
参考文献
[1]刘琳.人工智能生活中物联网的实际应用分析[J].才智，2019（33）：248.
[2]张燚.人工智能时代高职物联网应用技术专业信息化教学应用的探讨[J].职业技术，2019，18（12）：27-30.
中国人民大学 北京 100872