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蛋白质空间结构的分析与预测已经成为现今分子生物学和生物信息学的重要研究课题之一。虽然引入了3D—profile，人工神经网络，遗传算法等复杂的模型或算法，并获得了相对较高的准确率，但是却很难对所得到的结果进行解释，且不易发现其中的生物学规律。而相应地，氨基酸序列所隐含的蛋白质结构信息，生物学和数学意义才应是我们所需探寻的重点。因此我们从分析构成特定二级结构的氨基酸序列着手，引入涉及关联规则的支持度S来计算特殊位点处氨基酸的贡献率，以期发现其中的隐含信息，并获得了相应的数据信息矩阵。通过分析二级结构的支持度