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随着信息科学技术的不断发展,人脸表情识别已经成为人工智能领域的一个重要的研究课题.本文针对现有的AdaBoost算法在进行大量表情分类时出现的分类效率下降、稳定性变差等问题,提出了AdaBoost算法和SVM算法融合的改进方法.通过对表情库进行的试验,表情识别率达到了97.76％.
人脸表情识别算法研究
【摘 要】
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随着信息科学技术的不断发展,人脸表情识别已经成为人工智能领域的一个重要的研究课题.本文针对现有的AdaBoost算法在进行大量表情分类时出现的分类效率下降、稳定性变差等问
【机 构】
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沈阳理工大学 辽宁 沈阳 110159
【出 处】
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福建质量管理
【发表日期】
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2021年01期
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