【摘 要】
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将小波分解方法和ARIMA模型相结合对桥梁SHM应变进行预测。采用了小波分解方法对桥梁SHM应变进行了高低频分解,分别对分解得到的新数据序列进行ARIMA模型预测,并将预测结果叠
【机 构】
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南京工大桥隧与轨道交通研究院有限公司
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将小波分解方法和ARIMA模型相结合对桥梁SHM应变进行预测。采用了小波分解方法对桥梁SHM应变进行了高低频分解,分别对分解得到的新数据序列进行ARIMA模型预测,并将预测结果叠加得到了最终的预测值。通过上海市某斜拉桥的SHM应变数据进行验证,结果表明,该方法相比单纯的ARIMA预测模型具有更高的准确性,工程应用价值更高。
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