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隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统，而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析，认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多，样本的噪音不可避免，带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力，因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。