论文部分内容阅读
提出了低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法.该算法主要是将无线传感器网络节点分成多个不均匀簇,每个簇采用自底向上的方法构建拓扑结构,从而降低延迟和能耗.仿真实验表明与同类算法相比,该算法有效减少了数据延迟和数据能耗,并延长了整个网络的生命周期.
低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法研究
【摘 要】
：
提出了低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法.该算法主要是将无线传感器网络节点分成多个不均匀簇,每个簇采用自底向上的方法构建拓扑结构,从而降低延迟和能耗.仿真实
【机 构】
：
江南大学物联网工程学院
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2017年9期
其他文献
在椭圆曲线体制中,有限域的运算效率是至关重要的.针对低端FPGA芯片,从算法和硬件实现两方面优化有限域中的模乘、模逆运算.改进后的模乘算法减少了一次256bit的乘法;在硬件
提出了基于字典矩阵更新与最优相似度搜索的图像重构算法.通过分析图像信号的稀疏表示,确定出目标信号与字典矩阵及系数向量的关系,并定义相似度搜索机制,以生成图像信息的字典矩阵;通过估算相似度的线性组合最大值,在字典矩阵选取最优原子,从而确定其最优系数向量;基于最优系数向量,计算纹理相似度,更新字典矩阵中的每一个原子,生成新的字典矩阵;最后,对新的字典矩阵中的元素进行稀疏线性组合,对重构像素块进行拟合,
针对目前图像匹配中存在的计算量大、效率低等问题,提出了一种结合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法.在该算法中检测特征点,计算两幅图像的轮廓相似度,找出图像特征分布较明显的区域.在轮廓内进行拓扑结构相似度的计算,将图像中的特征使用粒子群算法进行优化,依次迭代,产生一对多或多对多的关系.利用拓扑约束将复杂关系简化为一对一的简单关系.通过与DPSOHM的实验对比发现新提出的算法在匹配精度上有了很大的提高,
针对高速宽带中频系统对并行数字重采样的应用需求,研究了一种并行NCO溢出机制控制算法,它基于对符号位判决的原理,可快捷地提供准确插值位置及溢出使能控制.基于该并行控制