【摘 要】
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针对压舌板表面裂纹缺陷的在线检测及劣品剔除问题，提出一种基于机器视觉的自动化检测系统。首先基于对压舌板及其裂纹特征的分析，设计了包含两组视觉检测机构的硬件装置。该装置以链齿型传送带为基底，作为压舌板基本传送机构；设计了链齿型传送带与反射型光电接近开关的特定装配模式，用于产生脉冲、提供系统时序；建立了基于多级缓存机制的系统控制架构，协同调配时序脉冲触发、调用及使能各个硬件部件。裂纹检测算法方面，采用
【基金项目】
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辽宁省教育厅自然科学基金（LQGD2020015）项目资助；
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针对压舌板表面裂纹缺陷的在线检测及劣品剔除问题，提出一种基于机器视觉的自动化检测系统。首先基于对压舌板及其裂纹特征的分析，设计了包含两组视觉检测机构的硬件装置。该装置以链齿型传送带为基底，作为压舌板基本传送机构；设计了链齿型传送带与反射型光电接近开关的特定装配模式，用于产生脉冲、提供系统时序；建立了基于多级缓存机制的系统控制架构，协同调配时序脉冲触发、调用及使能各个硬件部件。裂纹检测算法方面，采用一种基于方向空间显著性的方法。首先经OTSU算法、面积筛选以及形态学运算等预处理定位压舌板区域；然后基于方向空间显著性提取裂纹特征点，进而基于双阈值连接限制生成候选裂纹线条；最后基于延展角度、起始位置等多维条件约束精确识别裂纹。在实际生产现场对本文系统性能进行了测试，结果显示，在检测效率为11支/秒的前提下，误检率低至4.17%，漏检率为2.68%，与当前人工检测方法相比分别降低6.66%和5.36%，表现出优越的性能，具有较强的实际应用价值。
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