图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zoujing0505

【摘要】

：

在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优

【作者】

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殷俊金忠

【机构】

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南京理工大学计算机科学与技术学院;

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

特征抽取局部保持投影图最优化人脸识别掌纹识别

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目(No.60632050);国家自然科学基金项目(No.60873151,60973098,6070207)资助

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在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图——最优内在图和最优惩罚图,由这两幅最优邻接图求得最优投影矩阵.FERET与YALE人脸数据库以及PolyU掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP算法的有效性.

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