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以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处理工艺的优化设计.
基于人工神经网络的奥贝球铁化学成分及热处理工艺优化设计
【摘 要】
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以奥贝球铁的力学性能指标为输入,化学成分及热处理工艺为输出,建立了7×5×7结构的BP神经网络,经过训练学习,网络输出具有较高的精度,适用于奥贝球铁化学成分及热处
【机 构】
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湖北工学院机械工程系
【出 处】
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上海金属
【发表日期】
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2003年4期
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