摘 要：在机场、高铁站、客车站等大型运输枢纽中，常常会有出租车蓄车池的存在，伴随的问题是如何优化出租车的资源。但是因为这些客运站距离市区较远，如果乘客的乘车距离较短，就会造成运送他们的出租车收益较低的情况，本文根据采用可插队排队论模型【1】，以一个机场举例，探究了出租车在蓄车池中的运行规律，给予部分出租车插队的权利。
　　关键词：大型运输枢纽;出租车资源调度;可插队排队论模型
　　一、问题阐述
　　以一批次C辆出租车为单位，假设客流量充足，具有优先权的出租车会在优先等待区等待，当具有优先权的出租车达到一个批次的数量且当前载客批次的出租车全部载客驶出乘车区时，具有优先权的出租车可以驶入乘车区。
　　拥有优先权的出租车很难有需要排队的情况，而普通出租车的数量也会处于动态平衡中。
　　假定出租车队伍中有Z辆出租车时，出租车的到达率等于运行过程中的平均到达率K1，如果任意一辆无优先权的出租车进入蓄车池，那么它前面的出租车数在Z上下波动。所以如果暂时忽略前方Z辆出租车，则本问题可等同于一批乘客对一批出租车服务的具有优先级的排队论模型。
　　则满足一个批次的平均到达率为K_1/C批次/min，即服从泊松分布，其中D%是搭载过短程旅客的具有优先權的出租车比例。一个批次出租车在乘车区等待乘客满足等上一个批次的数量需要时间N，服从指数分布。
　　二、模型的建立与求解【2】
　　根据机场的实际情况，假定C=6，K1=4， D=0.2，N=60s，Z=70。
　　三、结语
　　本文依据出租车蓄车池的基本情况，采用了可插队排队论模型，会给予短途载客再次往返的司机一定的“优先权”，缓解了部分短程出租车收益较低的问题。
　　参考文献：
　　[1]弗雷德里克.S.希利尔，杰拉尔德.J.利伯曼.运筹学导论[M].第8版.北京：清华大学出版社，2007.8：747-791.
　　[2]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].第5版.北京：高等教育出版社，2018.5.