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对属性层级模型（AHM）和确定性输入、噪声“与”门模型（DINA）2个认知诊断模型，讨论不同因素对判准率的影响．实验表明，含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高．对于线型结构测验长度达到一定值以后，增加测验长度对诊断准确率的改进不大．虽然总体而言，DINA分类准确性要优于AHM，属性结构紧密度越大，判准率越高；但是AHM估计结果符合属性层级结构，而DINA估计结果却可能违背属性层级关系，这和2011年DeCarlo的发现不相同．